C# ile Yapay Zekâ Destekli Test Otomasyonu

Yazılım test süreçlerinde yapay zekâ (AI) kullanımı artık geleceğin değil, günümüzün bir parçası haline geldi. Özellikle test otomasyonları, tekrarlayan senaryoları hızla çalıştırmak için kullanılırken, yapay zekâ bu süreci çok daha akıllı ve verimli hale getiriyor. Peki C# ile geliştirdiğimiz bir test otomasyonunda yapay zekâ desteğini nasıl görebiliriz?

Yapay Zekânın Testteki Katkıları

Dinamik locator bulma: Klasik Selenium testlerinde elementler değiştiğinde testler kırılabiliyor. AI tabanlı araçlar, elementleri bağlamına göre tanıyıp bulabiliyor.

Görsel test: Piksel bazlı farkları analiz edip raporluyor.

Doğal dil komutları: Test senaryosunu doğal dilde yazıp, otomatik olarak test koduna dönüştürmek mümkün.

C# Örneği: OpenAI API ile Test Senaryosu Üretmek

Diyelim ki elimizde bir login sayfası var. Biz sadece doğal dilde senaryoyu yazıyoruz, yapay zekâ bu senaryoyu Selenium koduna dönüştürüyor.

using System;

using System.Threading.Tasks;

using OpenAI;

using OpenAI.Chat;



class Program

{

    static async Task Main()

    {

        var api = new OpenAIClient("YOUR_API_KEY");



        string prompt = "Login sayfasına git, kullanıcı adı ve şifreyi gir, giriş butonuna tıkla.";



        var chatRequest = new ChatRequest(

            new[]

            {

                new Message(Role.System, "Sen bir yazılım test uzmanısın ve C# ile Selenium testleri üretiyorsun."),

                new Message(Role.User, prompt)

            });



        var response = await api.ChatEndpoint.GetCompletionAsync(chatRequest);



        Console.WriteLine("AI tarafından üretilen test senaryosu:");

        Console.WriteLine(response.FirstChoice.Message.Content);

    }

}

Çalışma Mantığı

Kullanıcı, test senaryosunu doğal dilde yazıyor.

OpenAI API, bu isteği işleyip C# Selenium kodu olarak geri döndürüyor.

Test uzmanı, çıkan kodu projeye ekleyerek hızlıca çalıştırabiliyor.


Gördüğünüz gibi yapay zekâ, C# ile yazılan test otomasyonlarında yardımcı bir geliştirici gibi çalışabiliyor. Senaryoları hızlıca yazdırmak, locator sorunlarını çözmek veya görsel farklılıkları analiz etmek artık çok daha kolay.

Yazar: Mert Akbağ